Martin Možina
Umetna inteligenca v Mercatorju: kako algoritmi omogočajo lažje in boljše odločitve zaposlenih in kupcev
V sklopu predavanja si bomo pogledali več primerov uporabe umetne inteligence v Mercatorju. Pri vsakem bomo analizirali poslovno motivacijo, razdelali tehnični pristop k reševanju problema ter dali poseben poudarek na vpeljavo tehničnih rešitev v obstoječe poslovne procese. Pogledali si bomo še, kako projekte spremljamo in vrednotimo rešitve po uvedbi v produkcijo - tako z vidika poslovnih rezultatov kot z vidika izboljšanja uporabniške oziroma nakupne izkušnje.
Martin Možina je leta 2009 doktoriral na Fakulteti za računalništvo in informatiko s področja uporabe domenskega znanja v strojnem učenju. Po doktoratu se je na fakulteti zaposlil kot asistent in se primarno ukvarjal z raziskovanjem uporabe umetne inteligence v medicini in v sistemih za pomoč pri poučevanju. Prvič je v poslovno okolje vstopil kot soustanovitelj zagonskega podjetja GuruCue d.o.o., kjer je sodeloval pri razvoju priporočilnega sistema za televizijske vsebine. Od leta 2018 je zaposlen v podjetju Mercator d.o.o. (skupina Fortenova), kjer z ekipo razvija napredna orodja za pomoč zaposlenim pri poslovnem odločanju. Sodeloval je pri razvoju priporočilnih sistemov za kupce, odločitvenih sistemov za optimizacijo promocij in asortimana, pri ustanovitvi Datalaba - regijskega centra odličnosti za digitalizacijo Fortenove - ter v zadnjem času pri optimizaciji naročanja svežih izdelkov v trgovinah.
.png)
