Projekti raziskovalcev
Predstavitve prebojnih projektov in idej raziskovalcev
NutriBase – Informacijski sistem za upravljanje s podatki o živilih
(Inštitut Jožef Stefan)
NutriBase je spletno orodje za upravljanje podatkov o sestavi in lastnostih živil. Podpira povezovanje slovenske baze s tujimi, upoštevajoč principe FAIR (najdljivost, dostopnost, interoperabilnost, vnovična uporaba). Namenjen je raziskovalcem in živilski industriji, ki lahko upravlja s podatki o lastnih živilih. Povezan je z aplikacijama "Veš, kaj ješ" (https://veskajjes.si/) in Piskr (https://solskilonec.si/piskr/usposabljanja-o-uporabi-e-orodja-piskr/). Državljani aktivno prispevajo fotografije novih izdelkov, s katerimi nadgrajujemo bazo. NutriBase vključuje tudi avtomatsko prepoznavo grafičnih elementov na embalaži in dopolnjevanje manjkajočih podatkov z metodami umetne inteligence.
LLM4DH – Veliki jezikovni modeli za digitalno humanistiko
(Inštitut Jožef Stefan in Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko)
Projekt LLM4DH si prizadeva za sistemsko preoblikovanje digitalne humanistike z uporabo najsodobnejših tehnologij umetne inteligence in jezikovnih tehnologij. Eden od ključnih ciljev projekta je razvoj namenskega slikovno-jezikovnega modela za slovenščino, ki bo omogočil učinkovito povezovanje vizualnih in besedilnih informacij. Pripravili smo prosto dostopen nabor podatkov z več kot milijonom parov slik in slovenskih opisov, na katerem model prilagajamo slovenskemu družbenemu okolju in učimo prepoznavanja slovenskih krajev, osebnosti ter kulturne dediščine. Hkrati model usposabljamo za zahtevne naloge s področja digitalne humanistike, vključno z optično prepoznavo znakov (OCR).
Masca Mobile – Mobilna digitalna denarnica za decentralizirano identiteto in upravljanje preverljivih dokumentov
(Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Blockchain Lab:UM)
Masca Mobile je napredna mobilna digitalna denarnica za upravljanje digitalnih dokumentov in decentraliziranih identitet, ki omogoča enostavno uporabo v skladu z najnovejšimi globalnimi direktivami za digitalno identiteto. Uporablja W3C standarde DID (decentralizirani identifikatorji) in VC (preverljive poverilnice) ter je skladna z EBSI standardi. Preoblikovana v MOBILE-first obliko za enostavnejšo in bolj dostopno uporabo.
DSX Engine – Decentraliziran povezovalnik podatkovnih prostorov s podporo podatkovne ekonomije
(Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Blockchain Lab:UM)
DSX Engine je povezovalnik podatkovnih prostorov (ang. Decentralized Dataspace Connector), temelječ na EDC (Eclipse Dataspace Components) in ogrodju Gaia-X AISBL ter protokolu podatkovnih prostorov IDSA. Omogoča celovito vzpostavitev in delovanje decentraliziranega podatkovnega prostora ter učinkovito sodelovanje med heterogenimi deležniki pri naslavljanju izzivov, kot so iskanje podatkov, varno deljenje podatkov in nadzor nad uporabo podatkov. Novost: avtomatizirano plačevanje za podatkovne vire na osnovi protokola x402 in stabilnih kriptovalut – rešitev je že uspešno pilotirana.
KCUI – Kompetenčni center za umetno inteligenco
(Gospodarska zbornica Slovenije)
Kompetenčni center za umetno inteligenco (KCUI) je vstopna točka za podjetja, ki želijo umetno inteligenco uvajati varno, skladno in z merljivimi učinki. Povezuje ključne deležnike iz gospodarstva, raziskovalnih in izobraževalnih institucij ter jim zagotavlja strokovno podporo, primere dobre prakse, usposabljanja in dostop do razvojnih partnerjev za prototipe in pilote. Vodilni partner konzorcija je Gospodarska zbornica Slovenije, partnerji pa so med drugimi IJS, UL FRI, UM FERI in UL FE.
Skalaris.ai – Sinteza govora za slovenski jezik
(Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko)
Skalaris.ai gradi celoten ekosistem govornih tehnologij za slovenščino - od sinteze in razpoznave govora do pogovornih asistentov, ki se v realnem času pogovarjajo s strankami po telefonu. Naš cilj je, da slovensko govorečim uporabnikom zagotovimo enako kakovost AI govornih tehnologij, kot jo imajo v angleško govorečem svetu.
Culinary Trail – Kulinarična pot
(Rudolfovo – Znanstveno in tehnološko središče Novo mesto)
Projekt Culinary Trail si prizadeva za razvoj inovativnih pristopov k ohranjanju in promociji etnične ter lokalne kulinarične dediščine Podonavja z uporabo naprednih digitalnih tehnologij. Eden ključnih dosežkov projekta je razvoj virtualnega prototipa rečnega čolna in kulinaričnega vozička, ki v VR‑okolju omogoča realistično preizkušanje novih mobilnih rešitev za trajnostni kulinarični turizem. Na podlagi podrobnih digitalnih 3D‑modelov projekt ustvarja interaktivno izkušnjo, ki uporabnikom omogoča testiranje funkcionalnosti, ergonomije in uporabnosti obeh konceptov, še preden sta fizično izdelana, kar bistveno pospeši razvojne procese in zmanjšuje stroške. Hkrati VR‑pilotiranje vključuje sodelovanje ponudnikov in uporabnikov iz vseh držav Podonavja, kar zagotavlja, da sta končna koncepta prilagojena raznolikim kulturnim, prostorskim in turističnim kontekstom regije.
SRC-EDIH – European Digital Innovation Hub
(Rudolfovo – Znanstveno in tehnološko središče Novo mesto)
